Теги для нашей библиотеки:

Рефераты бесплатно, рефераты бесплатно, реферат, рефераты, рефераты скачать, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему и многое другое.


  Статистика

Статистика

РАЗДЕЛ 1.

1. Предмет, метод и задачи статистики.

2. Стат.наблюдение.

3. Абсол. и относ.вел-ны.

4. Стат.сводка

5. Стат.группировка.

6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.

7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.

8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.

9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.

10. Виды и формы средних.

11. Пок-ли вариации, их применение.

12. Виды дисперсий, правило сложения дисперсий.

13. Выборочное набл-ние и его прим-ние в статистике.

14. Виды выборки.

15. Ошибки выборки для средней и доли.

16. Опр-ние числ-ти выборки.

17. Ряды динамики, их виды.

18. Аналит.пок-ли ряда динамики.

19. Средн.пок-ли в рядах динамики.

20. Сезонные колебания и методы их изучения.

21. Стат.методы выявления осн.тенденции динамики.

22. Интерполяция и экстраполяция РД.

23. Индив.и общ.индексы в статистике.

24. Индексы Пааше и Ласпейреса, их применение.

25. Базис.и цепн.индексы, их взаимосвязь.

26. Средн.индексы из индивидуальных.

27. Индексы средн.уровней.

28. Взаимосвязь индексов, их прим=ние.

29. Пок-ли тесноты корреляц.связи

30. Методы выявления взаимосвязей явлений.

1. Предмет, метод и задачи статистики.

Ст-ка как наука распадается на теорию ст-ки, на экон., социал.и отрасл.,

фин.и банковс.ст-ки. Слово ст-ка произошло от лат. «stаtus»-это состояние

или положение явлений. Ст-ка возникла с обр-нием гос-ва и 1-ые данные о нас-

нии были получены 2 тыс.лет назад. С конца 18в ст-ка стан-тся наукой и 1-ое

понятие ст-ки ввел нем.ученый Ахенваль:он трактовал-ст-ка, сумма знаний о

гос-ве. Слово ст-ка многомерно и имеет около 1 тыс.опр-ний:1) ст-ка – это

отрасль общест.наук, имеющиая целью сбор, обработка, анализ и сопоставление

фактов, отн-хся к разнообраз.мас.явлениям, 2) это отрасль знаний,

объединены принципами и методами работы с челов.данными, 3)это

отрасльпракт.деят-ти людей, 4)это числ.или цифр.данные, хар-щие с

разн.стороны жизни гос-ва(экон., полит., социал.и др.), 5) это стат.методы.

Ст-ка развивается как единая наука и теория ст-ки явл-тся

основополаг.дисциплиной и служит фундаментом для усвоения и конкр.прим-ния

в стат.методах анализа. Объектом изучения ст-ки явл-тся общ-во и все

протекающие в нем процессы. Предмет ст-ки – это кол.измерение, становление

многоуклад.экономики, с целью получения инф-ции в кач.пок-лях разл.форм

собст-ти и хозяйствования с тем, чтобы проводить сопостав.анализ эф-ти их

деят-ти. Ст-ка изучает массовые общест.явл-ния и закон-ти их развития в

конкр.условиях места и времени методом обобщенных пок-лей. Мас.явления и

процессы-это явл-ния, кот.встречаются в больших кол-вах, но отличающихся

друг от друга вел-ной опред-мого признака. Стат.зак-ть – это регулярность,

последовательность повторяемых в расположенных мас. факторах, в кот.

находит свое проявление объективно дейст-щие з-ны общест. развития. Закон-

ти проявл-тся только в массе, в совокупности, как ведущая тенденция. Ст-ка

при выявлении закон-тей опирается на з-н больших чисел. Закон-ти проявл-ся:

в динамике развития явлений во времени, в стр-ре явлений, в распр-нии ед-ц

внутри совокупности, во взаимосвязи исследуемых явлений. Теор.основой ст-ки

явл-тся эк.теория, теория вероятности и мат.ст-ка. Ст-ка имеет свои специф.

способы, приемы и методы, кот.образуют стат.методологию. Стат. иследование

состоит из: стат.наблюдения-сбор данных, сводка и разработка первичного

материала методом стат.груп-к, анализ полученных сводных материалов и их

эк.интерпритация. Задачи ст-ки: они вытекают из принятой федер-целев.пр-мы

«Реформирование ст-ки 97-2000 г». В связи с переходом РФ на принятую в

междунар.практике с-му учета и ст-ки в соответствии с требованиями

рын.экономики:1) создание базы совр.с-мы стат. пок-лей и методология их

расчета, связанная с переходом РФ на с-му нац.счетов,2) усилить интегрир.ф-

ции органов ст-ки,3) повысить роль регион.ст-ки,4) внедрение гос.стандартов

и создание с-мы БД на основе един. гос. регистрации пр-тий и орг-ций,

каталог стат.пок-лей, единая с-ма клас-ции и кодир-ния, техн-экон.и

социал.инф-ции, общерос.клас-р видов экон.деят-ти, пр-ции и услуг, переход

на междунар.стандарты,5) применение усовершенствованных методик расчетов и

оценок экон.пок-лей (это теневая экономика).

2. Стат.наблюдение.

Это научно-организ.работа по сбору данных. Формы:стат. 1) отчетность, кот.

базируется на докум.учете. с 98 г введены 4 унифицир.формы федер.гос.набл-

ния: ФП-1 (выпуск пр-ции), ФП-2 (инвестизм), ФП-3 (фин.состояние орг-ций),

ФП-4 (числ-ть раб-ков, труд), 2) специально организ.набл-ние (перепись), 3)

регистр – это с-ма пок-лей, кот.хар-т кажд.ед-цу набл-ния: регистры нас-

ния, пр-тий, строек и подряд.орг-ций, розн.и оптов.торговли. Виды набл-ния:

1) сплошное, несплошное (выборочн., цензовые основанные на методе осн.

массива, монограф.). Набл-ние бывает текущее, период., единовремен. Способы

набл-ния: непосредств., документал., опрос (экспедиц., анкетный, явочный,

корреспонд.). Стат.набл-ния проводятся по плану, кот.вкл-т в себя:

программно-методолог.вопросы (цели, задачи), организ.вопросы (время,

место). В рез-те, проведенных набл-ний возникают погрешности, кот снижают

точность набл-ний, поэтому проводится контроль данных (логический и

счетный). В рез-те проверки достовер.данных выявл-тся след.ошибки набл-ний:

случ. ошибки (ошибки регистрации), преднамер.ошибки, непреднамер.

(систем.и несистем.), ошибки репрезентативности (представительности).

3. Абсол. и относ.вел-ны.

Теория обобщающих пок-лей позволяет рассчитывать след.стат.пок-ли: 1)

абсолют.- это исходная, первич.форма выр-ния стат.пок-лей, выражающие

размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д. Различают: индивид., сводные

(объемные и расчетные). Абсол.пок-ли выр-тся в натур-условн., труд.,

стоим.ед-цах изм-ния, 2) относ.пок-ли – это обобщающие пок-ли, кот.дают

числ.меру двух сопоставляемых стат вел-н. ОП=А/Б Относ.пок-ли выр-тся: 1)

если Б=1, то ОП опр-тся в разах, коэф-тах, 2) если Б=100, то ОП - %, 3)

если Б=1000, то ОП – ‰ (промили), 4) если Б=10000, то ОП – ‰

(продецемили). Виды относ.вел-н: стр-ры, динамики, интенсивности, уровни

экон.развития: координация, сравнение, вып-ние план.задания.

4. Стат.сводка

Собранный в процессе стат.наблюдения материал нуждается в опред.обработке,

сведении разрозненных данных воедино. сводка бывает: простая ( подсчет

итогов по одноимен.признаку), сложная (вкл-т в себя стат.груп-ку и

необходима для выявления типичных пок-лей по отдельн.группам и для изучения

закон-ти взаимосвязан.явлений. Этапы сложн.сводки: выбор группировочного

признака или комбинация их, опр-ние числа групп и вел-ны интервалов груп-

ки, установление применительно к конкретной груп-ке перечня пок-лей, кот.

должны хар-ться выделен.группы, составление макета таблицы, в кот. должны

быть представлены рез-ты груп-ки. Целью сводки явл-тся получение на основе

сведенных материалов обобщающ.пок-лей, отражающих сущность соц-экон.

явлений и опр.стат.закон-ти. Все эти вопросы следует решать не механически,

а с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. По

технике или способу вып-ния сводка может быть ручной или механизированной.

Ручн. сводка прим-тся в основном для небольших объемов данных. При

механизир. сводке и больших объемов совокупности исход.данные могут сразу

заноситься на машиночитаемые носители инф-ции и полностью обрабатываться на

ЭВМ.

5. Стат.группировка.

Одним из основ/и наиболее распространенных методов обработки и анализа

первич/стат/инф-ции явл-тся груп-ка. Метод груп-ки явл-nся основой для прим-

ния др.методов стат.анализа осн.сторон и харак.особен-тей изучаемых

общес.явлений. По своей роли в процессе исслед-ния метод груп-вок вып-т

некот. ф-ции, аналогичные ф-ям эксперимента в естест. науках: посредством

груп-ки по отдел. признакам и комбинации самих признаков ст-ка имеет возм-

ть выявить закон-сти и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере

определяемых ею. При испол-нии метода груп-вок появл-тся возможность

проследить взаимоотн-ние различ.факторов. Груп-ка - это расчленение мн-ва

ед-ц совок-ти на группы по определ., существ. для них признакам в завис-ти

от числа признаков, положенных в основание. Виды груп-вок: типологич.,

структур. (группа пр-тий по формам собств-ти в %), аналитич. (дают

возможность анал-ть два признака, один из кот. явл-тся факторным, кладется

в осн. Груп-ку и результативный, кот.позволяет выявить завис-ть между кач.

и кол. признаками и выявить факторы, влияющие на эту связь). Груп-ки

различают: простая (по одному признаку), комбинированная или комбинационная

(два и более признаков, более трех не рекомендуется), многомерные (с

помощью ЭВМ). Выбор груп-чных признаков всегда должен быть основан на

анализе кач.природы исследуемого явления. В завис-ти от вида груп-ных

признаков разл-т груп-ки по кол. и кач. признакам. Если в основу груп-ки

положен кач.признак - это наз-тся клас-цией. Любая клас-ция может состоять

из нескол. уровней. При груп-ке по кол. признаку нужно установить кол-во

групп, на кот. следует разбить весь диапазон изм-ния кол.признака, и в

соотв-вии с числом групп опр-ть интервалы груп-ки. Число групп зависит от V

- исследуемой совокупности и от степени колеблемости груп-ного признака.

Чем больше размах варировочного признака (R=Xmax-Xmin), положенного в

основание груп-ки и чем больше его колеблемость, тем больше следует

образовывать групп. Оптимальное число групп опр-тся по формуле Стэрджесса:

n=1+3.222*lgN,

n- число групп, N- вся совокупность. Вел-ну интервала опр-м по ф-ле : [pic]

где i – вел-на интервала, n- число групп, R- размах варировачного признака.

Проблемы, решение кот.необходимо при практи.прим-нии метода груп-вок: 1)

выбор груп. признака или комбинация их, 2)опр-нии числа групп и вел-ны

интервалов груп-ки, 3)установление применительно к конкрет. Груп-ке перечня

пок-лей, кот. должны хар-ться выдел.группы, 4)составление макета таблицы, в

кот. должны быть представлены рез-ты груп-ки.

6. Стат.ряды распр-ния, их граф.изобр-ние.

Одним из этапов процесса груп-ки явл-тся построение рядов распред-ния, т.е.

груп-ка ед-ц наблюдения по вел-не или зн-нию признака. Различают первичный

и ранжированный ряды. Виды рядов распред-ния: атрибутивные (построенные по

признаку неимеющего кол.выр-ния), вариационные (построенные по кол.

признаку): дискретные, интервальные. Элем-ты распр-ния: варианты - x,

частота (число повторяющихся вариантов) - f, частость (удельн.вес числа ед-

ц кажд. группы в итоге) - w. Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи

их граф. изображения, позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-

ния графически можно изобразить при помощи полигона, гистограммы и

кумуляты. На оси абсцисс отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат

значения частот или частостей. Дискрет.ряд на графике изображается в виде

полигона распред-ния в форме кривой. Интервал.ряд грф-ки изобр-тся в виде

гистограммы. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс

концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать

накоплен.частоты или частости.

7. Стат.таблицы, их виды и правила построения.

Стат.таблица предст-т собой форму рационального и наглядного изложения

цифр.хар-к исследуемых явлений и его состав.частей. Часто к таблице дается

общий заголовок, а также ед-цы изм-ния. Осн.эл-ты таблицы - подлежащее и

сказуемое. Подлежащим таблицы явл-тся ед-цы стат.совокуп-сти или их группы.

Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью

цифр. данных. Все стат.таблицы можно разделить на три группы: 1) простые, в

кот.содер-тся сводн.пок-ли, относящиеся к перечню ед-ц набл-ния или к

перечню хронолог.дат или террит.подразделений, 2) групповые, в кот.

стат.совокупность расчленяется на отд.группы по какому-либо одному

признаку, 3)комбинационные, в кот. совокупность разбита на группы не по

одному, а по нескольким признакам. Выбор таблицы зависит от цели ее

построения. Макет таблицы:

Название таблицы.

|№№ |Гр. |Наименование граф |

|гр. | | |

| | |1 |2 |3 |4 |

| | | | | | |

|Итого| | | | | |

|: | | | | | |

Если в графах стоит «х»-неподлежит заполнению, если «……»-нет сведений, если

«-« - отсутствуют данные.

8. Граф.метод в статистике. Виды графиков.

Ряды распред-ния удобнее анализ-ать при помощи их граф.изображения,

позволяющего судить о форме распред-ния. Ряды распред-ния графически можно

изобразить при помощи полигона, гистограммы и кумуляты. На оси абсцисс

отклад-тся зн-ния вариантов, на оси ординат значения частот или частостей.

Дискрет.ряд на графике изображается в виде полигона распред-ния в форме

кривой. Интервал.ряд граф-ки изобр-тся в виде гистограммы. Гистограмма

может быть преобразована в полигон распр-ния, для чего середины верхних

сторон прямоугольников соединяются отрезками прямых. Две крайние точки

прямоугольников замыкаются на оси абсцисс на середины интервалов, в кот.

частоты(частости) равны нулю. При построении гистограммы для вариац.ряда с

неравн.интервалами следует по оси ординат наносить пок-ли плотности

интервалов, тогда высоты прямоугольников гистограммы будут отражать вел-ны

плотности распр-ния. Кумулята – это агива распред-ния и пок-лей, процесс

концентрации того или иного явления. Для ее построения надо рассчитать

накоплен.частоты или частости. Накопленные частоты пок-т, сколько ед-ц

совокупности имеют зн-ния признака не большие, чем рассматриваемое зн-ние,

и опр-тся последовательным суммированием частот интервалов. При построении

кумуляты интер.ряда распр-ния нижней границе первого интервала

соответствует частота, равная нулю, а верхней границе – вся частота данного

интервала.

9. Средняя, ее сущ-ть и условия применения.

Средн.вел-ны – это обобщающий пок-ль, кот.дает кол.оценку массовых экон.

явлений независимо от различий между отдел.ед-цами входящими в

совокупность. Средние явл-тся типичной хар-кой, изучаемого признака в

данной совокупности и позволяет план-ть, сравнивать и выявлять опред.закон-

ти. Осн. условия расчета и применения средних: 1) расчет надо вести для

однород., однокач.совок-тей (если совок-ть не однородна, то средняя не

имеет реал. смысла), 2) общ.средние необходимо дополнять груп.средними или

индив.пок-лями), 3) совокупность для расчета средних должна быть достаточна

велика (min 20-30 ед-ц), 4) необходимо правильно выбрать ед-цы совокупности

Страницы: 1, 2


Рекомендуем

Опрос

Какой формат работ для вас удобней?

doc
pdf
djvu
fb2
chm
txt
другой


Результаты опроса
Все опросы