Теги для нашей библиотеки:

Рефераты бесплатно, рефераты бесплатно, реферат, рефераты, рефераты скачать, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему и многое другое.


  Шпора по статистике

Шпора по статистике

Сводка и группировка.

На основе собранных данных нельзя произвести расчет и сделать выводы, для

начала их нужно обобщить и свести в единую таблицу. Для этих целей служат

сводка и группировка.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных

единичных фактов, образующих совокупность и выявление типичных черт и

закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Простая водка – подсчет общих итогов по совокупности.

Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений,

подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении

результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная,

централизованная – такая сводка проводится при единовременном

статистическом наблюдении.

Группировка – расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы

по определенным признакам.

Виды группировок.Интервалы.

Виды статистических группировок.

По содержанию:

1. Типологическая – разделение совокупности на классы, социально-

экономические типы (государственные предприятия, ОАО, ООО, ЗАО)

2. Структурная – разделение совокупности по какому-либо одному признаку.

(Возраст)

3. Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между признаками

один из которых является факторным другой результативным.

По структуре:

1. Простая (монотетическая)

2. Сложная (политическая)

. Комбинационная

. Многомерная

Многомерные группировки

Многомерные группировки используются в статистике, когда проводится

группировка по нескольким признакам. Применяют на практике метод

многомерной классификации с использованием вычислительных машин. Наиболее

простым методом многомерной классификации является многомерная средняя,

которой называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы

совокупности. Она определяется из относительных величин, как правило, из

отношений абсолютных значений признаков для единицы к средним значениям

этих признаков.

[pic], где

[pic]- многомерное среднее для i-той единицы

[pic]-число признаков;

[pic]-абсолютное значение признака x для i-той единицы;

[pic]-среднее значение признака x

Абсолютные и относительные величины в статистик.

Результаты сводки и группировки должны быть представлены так, чтобы ими

можно было пользоваться.

Существует 3 способа представления данных:

1. данные могут быть включены в текст.

2. представление в таблицах.

3. графический способ

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой

будет проводиться эта группировка – группировочный признак. Для того чтобы

отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение

совокупностей единиц по группам производятся:

1. По одному признаку, т.е. простая группировка (монотетическая);

2. По2-м или более признакам, т.е. сложная группировка (комбинационная,

политетическая).

По сравнению с простыми комбинационные группировки обладают

дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование групп, называется

группировочным признаком или основанием группировки. Выбор ее зависит от

решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые

номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для

образования групп обычно устанавливают интервалы. В статистике интервалы

бывают 2-х видов:

. Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала.

Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака

совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе.

. Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до»,

«свыше», «примерно».

По величине группировочного признака интервалы подразделяются на:

1. Равные,

2. Неравные интервалы.

Величину равных интервалов определяют путем деления разности

максимального и минимального признака на число образующих групп.

[pic]

Использование равных интервалов облегчает анализ материалов,

полученных в результате группировки. Это позволяет предугадать, к каким

изменениям приведет увеличение или уменьшение групировочного признака,

положенного в основу группировки. Отсюда - следует прибегать к равным

интервалам.

При образовании интервалов внимание надо обращать на обозначение

границ. При выделении интервалов по дискретным прерывистым (количественным)

признакам следует обозначать их границу так, чтобы верхние и нижние границы

2-х смежных интервалов отличались на единицу (101-200). Если интервалы

образуются по непрерывному признаку, т.е. принимаются любые значения в

определенных пределах, то в этом случае границы должны быть обозначены,

чтобы все группы были строго ограничены одна от другой. Это достигается

путем добавления к числовым границам интервалов указаний о том, в какую

группу надо отнести ту или иную границу.

Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которой в определенной

последовательности излагается статистическая информация о социально-

экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое таблицы.

Подлежащим называется объект, характеризующийся числами, обычно подлежащее

дается в левой части таблицы.

Сказуемое – система показателей, с помощью которых характеризуется объект.

Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общее, боковое, верхнее.

Общий заголовок должен отражать содержание всей таблицы, располагается над

таблицей по центру.

Правило составления таблиц:

1. обязательны все три вида заголовков без сокращений слов, общие единицы

измерения можно вынести в заголовок.

2. в таблице не должно быть лишних линий, вертикальная разметка может

отсутствовать.

3. Итоговая строка обязательна. Она может быть как в начале так и в конце

документа. Если в начале докум то ИТОГО (в том числе), если в конце то

ИТОГО;

4. цифровые данные в пределах одной графы записываются с одной степенью

точности. Разряды записываются строго под разрядами, целая часть

отделяется запятой.

5. в таблице не должно быть пустых клеток, если данные отсутствуют, то

пишут «Сведений нет» или «…», если данные равны нулю, то «–». Если

значение не равно нулю но первая значащая цифра появляется после заданной

точности 0,01(0,0 – если принятая точность до десятых.

6. если в таблице много граф, то графы подлежащего обозначаются заглавными

буквами, а графы сказуемого цифрами.

7. если таблица основана на заимствованных данных, то под таблицей

указывается источник данных, в случае необходимости таблица может

сопровождаться примечаниями.

Статистические графики – условные изображения числовых величин и их

соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков.

Плюсы графического изображения

1. наглядно, обозримо, выразительно.

2. сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость

изменения и колеблемость

Минусы графического изображения

1. Включают меньшее количество данных чем в таблице.

2. на графике показываются округленные данные, общая ситуация, но не

детали.

Статистические графики:

Диаграммы:

1. Линейные:

. Полигон

. Кумулята

. Огива

2. Плоскостные:

. Радиальные

. Столбиковые

. Ленточные

. Треугольные

. Фигурные

3. Объемные

Картограммы:

1. Фоновые

2.Точечные

Картодиаграммы

Статистические показатели.

Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-либо свойства

совокупности.

Структура статистического показателя (его атрибуты):

Классиф статистических показателей:

По содержанию:

1. Показатели свойств конкретных объектов

2. Статистические показатели

. Средние величины

. Показатели вариации

. Показатели связи признаков

. Показатели структуры и характера распределения

. Показатели динамики

. Показатели колебаний

. Показатели точности и надежности выборочных оценок

. Показатели точности и надежности прогнозов

По виду:

1. Абсолютные - суммарное количество единиц либо суммарное свойство

объекта. Это сумма первичных признаков, измеряется в шт., кг, м, $, и

т.д.

2. Относительный показатель, – получаемый путем сопоставления абсолютных

или относительных показателей в пространстве, во времени или в сравнении

показателей разных свойств изучаемого объекта.

Относительный показатель 1го порядка получается путем сопоставления

2х абсолютных показателей. Относительный показатель 2го порядка получается

путем сопоставления относительных показателей 1го порядка и т.д.

Относительный показатель 3го порядка и выше встречаются очень редко.

Сущность абсолютных величин.

Абсолютные статистические показатели – показатели, выражающие размеры

конкретных общественных явлений (стоимость, вес, объем, площадь и т.д.).

Абсолютные величины всегда числа именованные (м2, 10 тыс. руб.). Очень

важен вопрос выбора единицы измерения в каждом конкретном случае. Это

зависит от свойства признака, сущности его и задачи исследования. Все

многообразие единиц в статистике сводят к трем типам:

1. натуральные;

2. стоимостные;

3. трудовые.

Натуральными показателями пользуются для характеристики объема,

величины, меры длины, веса и т.д. В некоторых случаях применяют условные

натуральные показатели, когда разновидность одной и той же потребительской

стоимости принимают за единицу, а другую пересчитывают на эту единицу.

Стоимостные показатели даются для характеристики процессов или явлений

в стоимостном выражении.

Трудовые показатели применяют для определения затрат труда на

производство конкретной продукции.

Все абсолютные статистические величины подразделяются:

. индивидуальные – показатели, которые выражают размеры количественных

признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (численность

работников в фирме). Эти данные получаются в результате статистического и

регистрируются в формулах наблюдения, и она используется для итоговых

(общих) показателей.

. итоговые (общие, суммарные) выражают размеры, величину того или иного

признака у всех единиц данной совокупности (численность рабочих шах даст

общую численность работающих в стране). Такие данные используются для

проведения группировки показателей, для сводки и для проведения анализа.

Статистические относительные величины

Абсолютные величины сами по себе не дают достаточной характеристики

оценки явления. Поэтому в статистике наряду с абсолютными величинами

используются относительные, которые представляют собой показатели,

характеризующие количественные соотношения, присущие конкретным

экономическим явлениям (удельный вес городского и сельского населения в

общей численности). Отличительной особенностью относительных величин

является то, что они обычно в отвлеченной форме выражают соотношение либо

индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин. К относительным

величинам в статистике относят некоторые именованные числа (потребление

мяса на душу населения). Подобного рода относительные величины показывают,

сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.

При вычислении относительных величин производится сравнение одного или

нескольких показателей с базой или основанием (базисной величиной).

Специфической чертой является то, что они позволяют отвлечься от конкретных

различий абсолютных величин, что дает возможность сравнивать такие явления,

абсолютные значения которых не сопоставимы.

Формы и виды относительных величин.

В зависимости оттого, что именно сравнивать, какие соотношения надо

получить, используют в статистике несколько видов относительных величин:

1. относительные величины выполнения планового задания - такие величины,

которые выражают соотношения между фактическими показателями и теми,

которые планировались (обычно их выражают в процентах). Эти величины

характеризуют ход работы и результат работы.

2. относительные величины структуры. Величина структуры очень важна в

статистике и представляет собой соотношение части и целого. При

исчислении величины структуры в качестве базы берется общий итог

совокупности (общие размеры), а в качестве сравнительных величин берутся

значения показателей отдельных групп или отдельных частей (выражается в

коэффициентах или процентах). Поэтому в статистике обычно называют

отношение части к целому либо долей, либо удельным весом. Относительные

величины структуры позволяют выяснять не только структуру, изучаемой

совокупности, но и структурные сдвиги, т.е. изменение ее состава,

строения, тенденцию, направление, которые произошли за определенный

период времени. Для этого, обычно, вычисляют и анализируют показатели

структуры за несколько периодов.

3. Относительные величины координации – соотношение частей целого между

собой. При расчете одну из составных частей этой совокупности принимают

за базу сравнения и находят отношение к ней всех других частей. С их

помощью определяют, сколько единиц данной части совокупности приходятся

на другую ее часть, принятую за базу сравнения.

4. Относительные величины динамики выражают степень изменения явления во

времени, т.е. они измеряют скорость (темп) развития. Относительная

величина динамики есть отношение значения (уровня) показателя за данный

период (месяц, квартал, год) к его уровню за предыдущее время. Поэтому

для исчисления относительных величин динамики необходимо располагать

данными за несколько периодов.

В статистике различают два вида расчета относительных величин динамики:

. цепные расчеты, – когда относительные величины динамики определяют с

переменной базой сравнения. Показывают, как быстро изменяются величина

показателя за год или иную единицу времени.

. базисные расчеты, – когда относительные величины динамики рассчитывают

с постоянной базой сравнения. Характеризуют изменение показателя за

ряд последовательно возрастающих периодов.

Часто, при исчислении относительных величин динамики возникает вопрос о

выборе базы сравнения. Обычно, при характеристике динамики за большие

промежутки времени в качестве базы принимают период, имеющий большое

значение в экономике. Так же часто используют в качестве базы первый член

ряда динамики.

5. Относительные величины сравнения представляют собой отношение

одноименных величин, относящихся к разным объектам (численность населения

в г. Твери и в г. Торжке). Особенно широко применяют его в международных

сопоставлениях, причем для исчисления применяют как абсолютные значения,

так и относительные.

6. Относительные величины интенсивности – показатели, характеризующие

распространение, развитие какого-либо явления в определенной среде. Они

измеряют степень или интенсивность распространения показателей или

явлений. Чаще всего они представляют собой соотношение разноименных, но

Страницы: 1, 2


Рекомендуем

Опрос

Какой формат работ для вас удобней?

doc
pdf
djvu
fb2
chm
txt
другой


Результаты опроса
Все опросы